ضمن عرض تبریک سال نو ! امیدواریم تجربه ی خوبی در استفاده از نسخه جدید وبسایت داشته باشید

گزارش مشکل
کارگاه‌های آموزشی

کارگاه آموزش زبان برنامه نويسی پايتون (Python)

مدرس: مهندس فرزاد عسگری- کارشناس ارشد سازه های هيدروليکی (دانشگاه خوارزمی)

 

سرفصل کارگاه:

بخش اول: مقدمات پايتون (9 ساعت)

1-  معرفی پايتون و محيطهای توسعه (۱ ساعت)

  • تاريخچه و کاربردهای پايتون
  • نصب پايتون و تنظيم محيط توسعه
  • معرفی IDE
  • اجرای اولين برنامه

2-  متغيرها و انواع داده (۲ ساعت)

  • انواع داده های پايه
  • عمليات پايه ای روی داده ها

3-  ساختارهای کنترلی (۲ ساعت)

  • شرط ها
  • حلقه ها
  • دستورات کنترلی

4-  توابع (۲ ساعت)

  • تعريف و فراخوانی توابع
  • آرگومانها و پارامترها
  • متغيرهای محلی و جهانی

5-  مديريت خطاها و استثناها (۱ ساعت)

  • معرفی خطاهای رايج
  • مديريت خطاها

6-  کار با فايلها (۱ ساعت)

  • خواندن و نوشتن فايلهای متنی و CSV
  • مديريت فايلها

بخش دوم: کار با داده ها و تحليل آماری (6 ساعت)

1-  کتابخانه های علوم داده مورد نياز (۳ ساعت)

  • معرفی NumPy برای محاسبات عددی
  • کار با ديتافريم ها در Pandas
  • تحليل داده های عددی و زمانی

2-  تحليل داده ها و ترسيم نمودارها (۳ ساعت)

  • معرفی کتابخانه Matplotlib و Seaborn
  • رسم نمودارهای دو بعدی و سه بعدی
  • تحليل داده های زمانی

بخش سوم: مدل سازی و هوش مصنوعی برای تحليل داده ها (15 ساعت)

1-  کتابخانه Scikit-learn و مدل های يادگيری نظارت شده (۴ ساعت)

  • تقسيم داده ها به داده های آموزشی و آزمايشی
  • رگرسيون خطی و چندجمله ای برای پيشبينی داده ها
  • درخت تصميم و جنگل تصادفی برای طبقه بندی داده ها

2-  مدل های يادگيری بدون نظارت (۳ ساعت)

  • خوشه بندی با K-Means برای دسته بندی داده ها
  • کاهش ابعاد با PCA برای تحليل داده های پيچيده

3-  شبکه های عصبی و يادگيری عميق (۴ ساعت)

  • معرفی کتابخانه TensorFlow و Keras
  • پياده سازی يک شبکه عصبی ساده برای پيش بينی داده ها

4-  کاربردهای هوش مصنوعی در تحليل داده ها (۲ ساعت)

  • پيش بينی داده های زمانی با استفاده از( LSTM شبکه های حافظه بلندمدت)
  • تخمين مقادير داده ها با استفاده از مدل های يادگيری ماشين

5-  پروژه عملی هوش مصنوعی (۲ ساعت)

  • پياده سازی يک پروژه عملی برای تحليل داده ها

 

نکات و قوانين کارگاه‌:

  • ظرفيت کارگاه محدود و 15 نفر می‌باشد.
  • مهلت ثبت‌نام کارگاه تا روز چهارشنبه 17 ارديبهشت ماه و تاريخ برگزاری کارگاه روزهای پنج شنبه و جمعه 18-19 و 25-26ارديبهشت 1404 از ساعت 10 الی 18 (جمعاً به مدت 30 ساعت) می‌باشد.  
  • شرکت‌کنندگان بايد 5 دقيقه قبل از شروع کارگاه در هر جلسه حاضر باشند.
  • ثبت‌نام‌کنندگان تا روز مهلت ثبت‌نام می‌توانند وجه واريزی خود را پس گرفته و از شرکت در کارگاه انصراف دهند.
  • پس از پايان مهلت ثبت‌نام و برگزاری کارگاه امکان پس گرفتن مبلغ واريزی وجود نخواهد داشت.
  • کارگاه بصورت مجازی برگزار خواهد شد.
  • شرکت‌کنندگان جهت يادگيری بهتر بايستی رايانه در دسترس داشته باشند.
  • در پايان گواهی شرکت در کارگاه با مهر انجمن و امضای رييس هيئت مديره انجمن (جناب آقای دکتر حکمی) به شرکت‌کنندگان اعطا خواهد شد.
  • گواهی فقط به افرادی داده می‌شود که به صورت کامل در کارگاه حضور داشته باشند و افرادی که با تاخير در کارگاه حضور يابند و يا زودتر از کارگاه خارج شوند شامل دريافت گواهی نخواهند شد.
  • پس از پايان کارگاه شرکت‌کنندگان در يک گروه تلگرامی وارد شده و می‌توانند سوالات و مشکلات خود را با مدرس کارگاه در ميان بگذارند.

هزينه کارگاه و نحوه ثبت‌نام:

  • دانشجويان عضو انجمن هيدروليک ايران: 1/100/000 تومان
  • ساير دانشجويان: 1/200/000 تومان
  • اعضای انجمن: 1/200/000 تومان
  • ثبت‌نام آزاد: 1/500/000 تومان

در صورتی که مايل به عضويت در انجمن هيدروليک ايران هستيد از طريق اين لينک اقدام نماييد.

ثبت‌نام

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا